「ChatGPTを毎日使っているけれど、どこかしっくりこない」
「便利なのはわかるけど、期待していたほどじゃない」
「もっと『わかってくれる』AIがあればいいのに…」
そんなモヤモヤを感じたことはないでしょうか。
その違和感には明確な理由があります。
あなたが使っているのが「素のAI」だからです。
この「物足りなさ」の正体を知ることで、AIとの付き合い方が大きく変わるかもしれません。

「素のAI」とは
「素のAI」とは、OpenAI や Anthropic、Google などから提供されたそのままの状態のAIのことです。
サインアップしてすぐに使える、まっさらな状態の ChatGPT や Claude、Gemini がこれにあたります。
「バニラAI(Vanilla AI)」などともいいます。
何もトッピングのないバニラアイスのイメージです。
「素のAI」は確かに優秀です。
幅広い知識を持ち、文章も上手に書いてくれます。
でも、足りないものがあります。
それは、「あなた」のことを知らないということです。
「素のAI」は、あなたのことや、あなたのビジネス、あなたの価値観について何も知りません。
そのため、あなたが自ら、ご自身の背景をAIに説明する必要があります。
しかし実際のところ、「あなたらしさ」や「微妙な文脈」を、あなたはうまく説明できますか?
「物足りなさ」の正体
「丁寧なプロンプトが大事」よくそう言われるから、プロンプトを工夫している。
そんな人は多いでしょう。
でも、たとえそうだとしても、
「詳しく説明したつもりなのに、どこか違う」
は、よく起きます。
与えられた情報の範囲では、AIは適切な回答をしています。
性能が悪いわけでもなく、的外れでもない。
でも、どこか「ピンとこない」「十分ではない」。
そうなるのは、与える情報が、圧倒的に足りないからです。
そこで考え込みます。
「まだ何か伝え忘れているのかな?」
「でも何を?」
「あと何を説明すれば、もっと『私らしい』提案をしてくれるんだろう?」
しかしながら、この「見えない何か」「不足している何か」を見出すのは、容易ではありません。

「素のAI」の構造的な限界
「素のAI」が抱える限界は、構造的な問題です。
①「素のAI」のままでちゃんとやろうと思えば、毎回詳細に背景を説明する必要があります。
「プロンプトのテンプレート化」である程度解決できるでしょう。
よく使う背景情報をテンプレート化してコピペすることで、この問題は軽減されます。
しかし、それでも問題は残ります。
完璧な背景情報を伝えようとすると、プロンプトが小説レベルの長文になってしまうのです。
- あなたのビジネスの歴史
- 価値観の形成過程
- お客様との関係性
- 業界の特殊事情
- 過去の成功と失敗
- 現在の心境
などなど…。
これらを本当に詳しく説明しようとすれば、数万文字、場合によってはもっと多くなるでしょう。
そんな長文プロンプトは現実的ではありません。
入力する人間側にも面倒がかかります。
AIにとっても、極端に長いプロンプトは処理能力を圧迫します。
なので実際には、どこかで「まあ、この程度の説明でいいか」と妥協することになります。
ところが、その妥協した部分に「なんか違う」感の原因が潜んでいることが多い。
②AIに何を伝え忘れているのかが見えないことがやっかいさを嵩上げします。
「なんか的外れな回答だな」と感じても、
- 何をまだAIに伝えていないのか?
- ほかに何を説明すべきなのか?
これらを毎回のプロンプト作成時に考えるのは、至難の業です。
「あるべきものが無い。でも何が無いのか?」
見えない欠落を見つけるのは、生半可なことではありません。
③深い文脈や個性を言語化するにはスキルが要ります。
- 長年のビジネス経験
- 顧客との信頼関係
- 過去の成功や失敗
- 価値観の揺らぎ
- あなた独特の視点や話し方
…こうした深い背景や個性をプロンプトで表現するには、なかなか大変です。
結果として、「何か違う」感が、未解決のまま残ります。
AIコンサル工房が「専属AI」をお勧めしているのは、「素のAI」にそのような弱点があるからです。
専属AIが解決するもの
専属AIは、これらの構造的な限界を根本から解決します。
あなたの情報(小説一冊分ほどになります)を最初から内蔵しているからです。
- あなたのビジネスの成り立ち
- 価値観の形成過程
- 顧客との関係性の築き方
- 業界の特殊事情への理解
- 過去の成功と失敗の背景
- あなた独特の思考パターン
こうした深い文脈が、専属AIには最初から組み込まれています。
そのため、「何を説明すべきか」を毎回考える必要がありません。
「何か違う」という違和感も、ほとんど感じなくなります。
「素のAI」に感じるモヤモヤは、決してあなたの使い方が悪いわけではありません。
構造的な限界によるものです。
その限界を超えた先にある「専属AI」との対話は、きっと新しい体験になるでしょう。